小编：7月18日，第5届RISC-V中国峰会参加了上海的次级课程。作为未来电子行业中最大的应用场所之一，
7月18日，第5届RISC-V中国峰会参加了上海的次级课程。作为未来电子行业的最大应用领域之一，人工智能是不可避免的话题。人工智能的快速发展推动了基础建筑的变化，计算强度需求的平均年增长率超过100％。 “开放，灵活和可定制的” RISC-V已成为发展AI计算独立力量的基础的战略支点。人工子部邀请各方的公司讨论RISC-V架构如何使用开放资源，开放和测量的功能来实现AI计算体系结构的变化，以及AI软件和Hardware中RISC-V架构应用程序的最新开发和实施。在引入基于RISC-V架构的高性能AI主要工作站时，中国电信研究所的技术专家Yang Yumo也分享了如何从操作员的角度考虑AI字段中的RISC-V应用程序。 Yang Yumo从三个方面引入了RISC-V AI领域的中国电信研究所的一些发展。鉴于云计算领域的发展趋势和当前的RISC-V情况，他首先回顾了开发数据中心体系结构的趋势。 IAS云计算仍然是数据中心的主要形式，主要从两个方面出现：（1）在大型政府和政府机构中，IAS服务仍然是主要支持。 （2）从将来长期来看，容器和虚拟机将是计算中的主要形式。 AI驱动的智能计算因烟花而增加，主要数据中心已从“计算计算”变为以AI为中心的智能计算。 AI计算能力每3-4个月增加了一倍，培训的成本可以达到数千万美元。因此，新的计算建筑芯片，超节点和簇将是改善计算强度大小的成功的关键点。 DSA特定体系结构的架构已成为一种新趋势。 DSA是针对特定字段的计算体系结构。与传统的一般计算相比，它对性能和功耗具有重大好处。尽管AI领域对计算能力的需求正在迅速增长，但DSA已成为开发MGA数据中心的新趋势。 RISC-V正在数据中心出现。左侧的图是RISC-V硬件产品矩阵。它从Internet，然后在数据中心的计算端具有RISC-V硬件制造商，但是数据中心仍然存在基准应用程序的性能间隔。右图显示RISC-V软件生态系统。该软件生态系统主要是关于您可以看到的许多操作系统以及一些基本的操作系统软件，这也非常全面。但是，由于t他不同的依赖库以及应用程序软件的各种版本，灵活性和传输功能仍然很困难。去年，中国电信研究所在RISC-V中国峰会上发布了“ Beihai Cloud Compure Open实验平台”，主要以RISC-V云计算速率和硬件生态系统和缺乏大规模应用程序验证。它使用中国电信应用程序作为驱动力，以促进云计算行业中RISC-V建筑应用的成熟度和规模。左图是Beihai RISC-V云计算实验架构，包括“技术设施实验平台”，以及“云实验”和“云计算应用程序的验证”。中间的图片基于RISC-V的大型电信科学设备，并建立了100多个以上的RISC-V云计算集群中的第一部。在权利是RISC-V中国峰会最后一年发布的结果。今年，中国电信继续扩展研究并启动Beikai 2.0智能计算云测试平台，主要增加了“云本地虚拟化，AI大型模型，AI代理”和其他对象的管理。我们启动了RISC-V-最高表现AI大型工作站，以提供基础架构验证解决方案和虚拟化和AI代理应用程序的适应性。上图是大型工作站基础架构的结构图。左侧是大型工作站模型的发展环境，中间是台式计算机，例如大型工作站模型。硬件基于国内RISC-V CPU和AI卡。我们使用SuperRoy 8核高性能RISC-V CPU芯片，单核性能在SPEINT2006中达到10.4/GHz。 PCIE扩展可以从X16扩展到2X8或4 x8，可以支持1-4 AI推理卡的稳定操作。我们配备的视频NG单卡16GB的内存可以完成标量，向量和矩阵云，并支持FP16和INT8操作。在软件方面，我们适合RISC-V云计算和AI软件生态系统。我们优化了基于GCC和LLVM私人编译器的AI模型的性能，并丰富了RISC-V软件生态系统，主要包括UBTU，OpenEule，K8S等，以及1.5B-32B DeepSeek和Qianwen模型。在此过程中，中国电信产生了两个突破：1。它填充了RISC-V云本地虚拟化适应验证的虚拟化平台。促进RISC-V虚拟化量表的商业应用，基于高性能RISC-V硬件虚拟化的平台适用于OpenEuler。进一步的是调整kutvirt，首先是集成，包括汇编环境和特定方式集成。 comPILATION环境具有本地汇编和交叉兼容，我们使用跨编译技术。汇编度量涉及更改解码，开发Kutvit组件的图像等。在部署Kutvit并成功运行Kutvit之后，我们需要验证并启动虚拟机。启动虚拟机时，您首先需要创建虚拟机。创建虚拟机包括创建服务器版本和虚拟机的桌面版本。然后，我们需要创建一个kutvit虚拟机对象VMI，然后启动虚拟机并登录虚拟机。在此过程中也会存在错误，因为它们可能与虚拟机开始时可能与业务逻辑有关。然后，我们还应该返回部署中的Hanggang，并且虚拟机开始证明是成功的。 2。使用RISC-V AI代理管理平台填写空间。因为我们针对AIANG绝缘剂，环境一致性等RE用于动态变换以生成代码，开发安全的沙盒气氛，涵盖从开发到扩展的代理的整个过程，并促进代理验证和适应。最后，杨Yumo从操作员的角度分享了如何考虑RISC-V AI应用程序的前景。他认为第一件事是找到一个好的位置。成为AI和集成商基础架构的平台。由于基础硬件和领先的应用程序不是运营商的专业知识，因此中国电信将IaaS作为基础来生成Computing AI和一只脚的电源平台作为生产AI应用程序平台的基础。第二个是大型模型如何为客户创造价值。他认为，它基于现有业务和新业务的扩展，例如：重新定义具有大型模型的传统业务或重新定义AI传统业务，例如AI图像处理和技术，可以提高性能和速度。还有一个大谈论新业务情况的模型，例如交互式问答。最后，考虑如何将理论研究转变为商业应用。要与流和上游的制造商合作以促进业务实施，我们必须首先改善RISC-V AI领域中的开放生态系统资源，然后改变开放的资源最佳生产力。
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