从RLHF,PPO到GRPO和火车识别模型,这是对您需要的

小编:从unsploth.aai五月 - 设定:不塞团队加固学习(RL)已成为今天LLM的必不可少的一部分

从unsploth.aai五月 - 设定:不塞团队加强学习(RL)已成为当今LLM的必要技术之一。从对齐的大型模型到训练模型,再到代理增强学习的研究(代理RL),您几乎在当今几乎每个AI领域中都会发现强化的研究。最近,一个兄弟丹尼尔·汉(Daniel Han)和迈克尔·汉(Michael Han)的团队Unsploth(Github Stars的数量是微调模型中使用的名称的相同开源项目,超过40,000),在增强研究研究中发布了一个教程。从PAC人开始,可以以简单而简单的理解方式将其从RLHF和PPO引入GRPO,并共享有关如何培训GRPO识别模型的提示。原始地址:https://docs.unsloth.ai/basics/reinforection-learning-guide开源项目:https://github.com/unslothai/unsloth综合学习有关加强学习以及如何使用GRPO来训练自己的理解模型。这是一个从初学者到高级的指南。

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